構(gòu)建全棧云可觀測性數(shù)據(jù)底座
基于 DeepFlow 全棧可觀測性數(shù)據(jù)采集和集成能力，構(gòu)建全棧云可觀測性數(shù)據(jù)底座，提升數(shù)據(jù)分析的智能化水平，打造覆蓋全行業(yè)務(wù)和系統(tǒng)的全棧云可觀測性數(shù)據(jù)平臺，助力光大銀行金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
構(gòu)建從網(wǎng)絡(luò)-系統(tǒng)-應(yīng)用的全棧統(tǒng)一可觀測性
使網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)從網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控時代邁向全棧主動觀測時代，有效提升運(yùn)維監(jiān)控能力，提供更加全面、精準(zhǔn)、有效、安全的監(jiān)控服務(wù)能力，整體提升了故障定位和根因分析水平。
?云多芯信創(chuàng)?融云平臺可觀測性建設(shè)
全棧信創(chuàng)化云原?可觀測性平臺，從應(yīng)??度提供實(shí)時全景圖和?絡(luò)性能監(jiān)控分析能?，提?全?可視化監(jiān)控能力，賦能應(yīng)??絡(luò)的回溯分析，保障信息系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)?。
統(tǒng)一構(gòu)建兩地多中心全棧云的可觀測性監(jiān)控體系
基于覆蓋全棧全鏈路的可觀測數(shù)據(jù)，構(gòu)建面向整體云基礎(chǔ)架構(gòu)的觀測數(shù)據(jù)服務(wù)能力，用于精細(xì)量化服務(wù)質(zhì)量，提升云資源的運(yùn)營能力，擴(kuò)展云管平臺服務(wù)的豐富性。
數(shù)據(jù)中心流量中臺與可視化平臺建設(shè)
建設(shè)一張獨(dú)立的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)低延遲、高速度的數(shù)據(jù)過濾與轉(zhuǎn)發(fā)，為運(yùn)維工具建設(shè)提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。并在此之上構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)流量分析系統(tǒng)，提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)定位故障的準(zhǔn)確性、實(shí)時性，為業(yè)務(wù)多樣性擴(kuò)展、業(yè)務(wù)模式補(bǔ)充、服務(wù)能力升級夯實(shí)基礎(chǔ)。
電信云全網(wǎng)運(yùn)維分析平臺建設(shè)
借助 DeepFlow 自動繪制覆蓋物理網(wǎng)絡(luò)、虛擬網(wǎng)絡(luò)全景流量拓?fù)洌瑸樵凭W(wǎng)管平臺提供上千個業(yè)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控視圖，為構(gòu)建可觀測數(shù)據(jù)自服務(wù)提供數(shù)據(jù)采集、分發(fā)、分析能力。
CT 云、IT 云網(wǎng)絡(luò)一體化監(jiān)控分析平臺建設(shè)
提供面向云資源的流量分析視角和指標(biāo)，自動發(fā)現(xiàn)并定位質(zhì)量下降的鏈路、主機(jī)、系統(tǒng)組件。建設(shè)多數(shù)據(jù)中心、多資源池一體化撥測與異常告警體系，提高故障風(fēng)險應(yīng)對預(yù)見性、時效性，快速收斂和減少業(yè)務(wù)故障頻次、故障修復(fù)時間。
浙江省邊緣云與網(wǎng)絡(luò)一體化監(jiān)控分析平臺建設(shè)
基于 DeepFlow 主動式插件采集能力，拓展故障排查和回溯取證能力，增強(qiáng)全棧性能指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析和異常告警能力，實(shí)現(xiàn)快速定位故障原因，減少故障問題修復(fù)時間，保障融合邊緣云上業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量。
5GC 可觀測性分析平臺
基于 DeepFlow 自動化的流量性能指標(biāo)分析和可視化呈現(xiàn)，打開云上 5GC 業(yè)務(wù)黑盒、補(bǔ)齊 5GC 網(wǎng)絡(luò)云流量分析盲點(diǎn)，提升 5GC 網(wǎng)絡(luò)云運(yùn)行質(zhì)量，助力運(yùn)維效率提升，保障 5GC 業(yè)務(wù)連續(xù)性。
助力中國鐵塔構(gòu)建混合云可觀測性底座
基于 DeepFlow 能力適配鐵塔、阿里云、聯(lián)通云、信創(chuàng)云平臺等混合云架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)更貼近客戶實(shí)際運(yùn)維場景的可觀測性方案，打造自研全棧深層次網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具，助力鐵塔 IT 網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定運(yùn)行。
構(gòu)建云盾可觀測能力提升故障處置效率
為混合云、云原生等新型 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)提供可觀測能力，聚焦應(yīng)用性能，常態(tài)化發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施及應(yīng)用代碼性能問題，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警、發(fā)現(xiàn)、定位、驗(yàn)證時間降低至分鐘級。
可觀測性覆蓋整個電力業(yè)務(wù)鏈條 有效提升運(yùn)維效率
通過 DeepFlow 豐富 RED 指標(biāo)，建立完善的 SRE 健康指標(biāo)主動監(jiān)控體系，幫助用戶在故障發(fā)生前提前預(yù)測，在故障發(fā)生時分鐘級別定位故障路徑，降低運(yùn)維成本。
智能汽車應(yīng)用調(diào)用全鏈路可觀測
DeepFlow 實(shí)現(xiàn)了車端全場景可觀測性，幫助車企在系統(tǒng)研發(fā)、測試、整車路側(cè)各個階段中快速故障定位和定界，加快迭代優(yōu)化速度，提升效率，提升車端應(yīng)用的整體性能。
智能工廠整體網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺建設(shè)
基于 DeepFlow 可觀測性平臺，解決 F2 工廠業(yè)務(wù)資源池網(wǎng)絡(luò)流量黑盒問題，實(shí)現(xiàn)端到端快速診斷和故障實(shí)時在線分析，保障網(wǎng)絡(luò)問題分析的統(tǒng)一視角和業(yè)務(wù)連續(xù)性，推動智能工廠高效、穩(wěn)定、可持續(xù)運(yùn)行。
新一代混合云流量服務(wù)與管理平臺建設(shè)
基于 DeepFlow 實(shí)現(xiàn)混合云流量一體化管理與性能診斷分析、趨勢分析預(yù)警、量化服務(wù)，為云上業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行提供監(jiān)控側(cè)保障，同時為混合云多租戶賦能，提升企業(yè)運(yùn)營效益。
構(gòu)建政務(wù)云流量大數(shù)據(jù)中心，為安全平臺提供數(shù)據(jù)支撐
為四川省政務(wù)云的多個資源池提供流量數(shù)據(jù)采集分析、分發(fā)服務(wù)。通過豐富的觀測數(shù)據(jù)對政務(wù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的運(yùn)維和運(yùn)營提供數(shù)據(jù)支撐，補(bǔ)充了政務(wù)云流量精準(zhǔn)分析能力。
專線監(jiān)控分析全景可視化大屏建設(shè)
基于 DeepFlow 構(gòu)建一體化監(jiān)控大屏，直觀呈現(xiàn)專線性能分析指標(biāo)、以及專線業(yè)務(wù) TOP 排名分布詳情，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心、多條專線流量一體化監(jiān)控，并為企業(yè)提供成本分?jǐn)偂⒏咝н\(yùn)營、網(wǎng)絡(luò)溯源、端口收斂、業(yè)務(wù)排障、問題定位的重要抓手。
構(gòu)建云上云下一體化追蹤，為便捷就醫(yī)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航
通過 DeepFlow，在信創(chuàng)環(huán)境實(shí)現(xiàn)云上云下一體化追蹤，幫助快速實(shí)現(xiàn)故障的定界定位，促進(jìn)便捷就醫(yī)服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為消費(fèi)者體驗(yàn)保駕護(hù)航。
政采云可觀測性建設(shè)實(shí)踐
DeepFlow 能夠提供網(wǎng)絡(luò)層面的詳細(xì)追蹤，幫助政采云識別請求在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸情況，補(bǔ)全了傳統(tǒng) APM 工具無法覆蓋的鏈路信息。提高了故障排查和業(yè)務(wù)監(jiān)控的能力。
云原生應(yīng)用可觀測性平臺建設(shè)
基于 DeepFlow 自動化的可觀測數(shù)據(jù)采集、指標(biāo)分析和可視化呈現(xiàn)，解決復(fù)雜云網(wǎng)絡(luò)、容器網(wǎng)絡(luò)內(nèi)任意服務(wù)訪問的全鏈路追蹤難題，提升故障定位效率，降低運(yùn)維人力需求。
實(shí)現(xiàn) VMware 虛擬化網(wǎng)絡(luò)流量可觀測性
通過 DeepFlow 云原生可觀測性實(shí)現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心 VMware 集群業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)流量全局可觀測，業(yè)務(wù)健康及指標(biāo)數(shù)據(jù)監(jiān)控視圖化，助力客戶確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性和性能的最優(yōu)化。
整體網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺建設(shè)
基于 DeepFlow 全面實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控，并將可視化能力集成到 Grafana 系統(tǒng)，賦能各個項(xiàng)目組靈活觀測業(yè)務(wù)系統(tǒng)健康質(zhì)量。同時，夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施底座能力，賦能云上應(yīng)用敏捷化，實(shí)現(xiàn)快速業(yè)務(wù)創(chuàng)新，助力集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
深圳煙草兩地雙中心云網(wǎng)全景監(jiān)控分析
通過 DeepFlow 實(shí)現(xiàn)了跨地域跨數(shù)據(jù)中跨平臺的云網(wǎng)流量采集管理和云網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化，降低了運(yùn)維成本，提升了整個云基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性和可管理性。
錦江酒店（中國區(qū)）網(wǎng)絡(luò)流量采集及分析
通過定制化大屏設(shè)計(jì)，展示多點(diǎn)多數(shù)據(jù)中心交互的網(wǎng)絡(luò)實(shí)時流量及健康狀態(tài)，自定義構(gòu)建符合用戶習(xí)慣的視圖展示，助力酒店系統(tǒng)的全方面運(yùn)維。
B2C 跨境電商業(yè)務(wù)零插樁全鏈路追蹤實(shí)踐
基于 DeepFlow 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)請求的完整鏈路拓?fù)浜涂缯Z言的分布式追蹤，使開發(fā)測試能從全局觀測視角快速完成問題定位和指標(biāo)分析，提升整體的可觀測性能力。
游戲服務(wù)全鏈路、真全棧無盲點(diǎn)可觀測實(shí)踐
利用 DeepFlow 的 eBPF 技術(shù)實(shí)現(xiàn)無侵入式的可觀測性，不僅確保了游戲漸進(jìn)式發(fā)布過程中的流暢用戶體驗(yàn)，還加快了問題的診斷與解決，有效預(yù)防了潛在的性能問題。
微拍堂基于 DeepFlow 建設(shè)零侵?jǐn)_的可觀測平臺
基于 eBPF 的 DeepFlow 項(xiàng)目作為數(shù)據(jù)底座，針對業(yè)務(wù)需求建設(shè)實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用總覽視圖、接口統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用調(diào)用日志、全景拓?fù)鋱D、全棧鏈路追蹤等能力。
爆發(fā)式增長業(yè)務(wù)背后的可觀測性平臺實(shí)踐
以 DeepFlow 為底座聯(lián)合其他開源工具，構(gòu)造了符合企邁科技業(yè)務(wù)特點(diǎn)的可觀測性平臺，幫助團(tuán)隊(duì)識別問題、優(yōu)化性能，并確保系統(tǒng)能夠穩(wěn)定可靠地服務(wù)于 50 萬+合作門店和 7 億多消費(fèi)者。
客戶的信賴源于我們對技術(shù)的專注
金融
構(gòu)建全棧云可觀測性數(shù)據(jù)底座
基于 DeepFlow 全棧可觀測性數(shù)據(jù)采集和集成能力，構(gòu)建全棧云可觀測性數(shù)據(jù)底座，提升數(shù)據(jù)分析的智能化水平，打造覆蓋全行業(yè)務(wù)和系統(tǒng)的全棧云可觀測性數(shù)據(jù)平臺，助力光大銀行金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
構(gòu)建從網(wǎng)絡(luò)-系統(tǒng)-應(yīng)用的全棧統(tǒng)一可觀測性
使網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)從網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控時代邁向全棧主動觀測時代，有效提升運(yùn)維監(jiān)控能力，提供更加全面、精準(zhǔn)、有效、安全的監(jiān)控服務(wù)能力，整體提升了故障定位和根因分析水平。
?云多芯信創(chuàng)?融云平臺可觀測性建設(shè)
全棧信創(chuàng)化云原?可觀測性平臺，從應(yīng)??度提供實(shí)時全景圖和?絡(luò)性能監(jiān)控分析能?，提?全?可視化監(jiān)控能力，賦能應(yīng)??絡(luò)的回溯分析，保障信息系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)?。
統(tǒng)一構(gòu)建兩地多中心全棧云的可觀測性監(jiān)控體系
基于覆蓋全棧全鏈路的可觀測數(shù)據(jù)，構(gòu)建面向整體云基礎(chǔ)架構(gòu)的觀測數(shù)據(jù)服務(wù)能力，用于精細(xì)量化服務(wù)質(zhì)量，提升云資源的運(yùn)營能力，擴(kuò)展云管平臺服務(wù)的豐富性。
數(shù)據(jù)中心流量中臺與可視化平臺建設(shè)
建設(shè)一張獨(dú)立的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)低延遲、高速度的數(shù)據(jù)過濾與轉(zhuǎn)發(fā)，為運(yùn)維工具建設(shè)提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。并在此之上構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)流量分析系統(tǒng)，提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)定位故障的準(zhǔn)確性、實(shí)時性，為業(yè)務(wù)多樣性擴(kuò)展、業(yè)務(wù)模式補(bǔ)充、服務(wù)能力升級夯實(shí)基礎(chǔ)。
電信運(yùn)營商
電信云全網(wǎng)運(yùn)維分析平臺建設(shè)
借助 DeepFlow 自動繪制覆蓋物理網(wǎng)絡(luò)、虛擬網(wǎng)絡(luò)全景流量拓?fù)?，為云網(wǎng)管平臺提供上千個業(yè)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控視圖，為構(gòu)建可觀測數(shù)據(jù)自服務(wù)提供數(shù)據(jù)采集、分發(fā)、分析能力。
CT云、IT云網(wǎng)絡(luò)一體化監(jiān)控分析平臺建設(shè)
提供面向云資源的流量分析視角和指標(biāo)，自動發(fā)現(xiàn)并定位質(zhì)量下降的鏈路、主機(jī)、系統(tǒng)組件。建設(shè)多數(shù)據(jù)中心、多資源池一體化撥測與異常告警體系，提高故障風(fēng)險應(yīng)對預(yù)見性、時效性，快速收斂和減少業(yè)務(wù)故障頻次、故障修復(fù)時間。
浙江省邊緣云與網(wǎng)絡(luò)一體化監(jiān)控分析平臺建設(shè)
基于 DeepFlow 主動式插件采集能力，拓展故障排查和回溯取證能力，增強(qiáng)全棧性能指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析和異常告警能力，實(shí)現(xiàn)快速定位故障原因，減少故障問題修復(fù)時間，保障融合邊緣云上業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量。
5GC 可觀測性分析平臺
基于 DeepFlow 自動化的流量性能指標(biāo)分析和可視化呈現(xiàn)，打開云上 5GC 業(yè)務(wù)黑盒、補(bǔ)齊 5GC 網(wǎng)絡(luò)云流量分析盲點(diǎn)，提升 5GC 網(wǎng)絡(luò)云運(yùn)行質(zhì)量，助力運(yùn)維效率提升，保障 5GC 業(yè)務(wù)連續(xù)性。
助力中國鐵塔構(gòu)建混合云可觀測性底座
基于 DeepFlow 能力適配鐵塔、阿里云、聯(lián)通云、信創(chuàng)云平臺等混合云架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)更貼近客戶實(shí)際運(yùn)維場景的可觀測性方案，打造自研全棧深層次網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具，助力鐵塔 IT 網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定運(yùn)行。
電力與能源
構(gòu)建云盾可觀測能力提升故障處置效率
為混合云、云原生等新型 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)提供可觀測能力，聚焦應(yīng)用性能，常態(tài)化發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施及應(yīng)用代碼性能問題，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警、發(fā)現(xiàn)、定位、驗(yàn)證時間降低至分鐘級。
可觀測性覆蓋整個電力業(yè)務(wù)鏈條 有效提升運(yùn)維效率
通過 DeepFlow 豐富RED指標(biāo)，建立完善的 SRE 健康指標(biāo)主動監(jiān)控體系，幫助用戶在故障發(fā)生前提前預(yù)測，在故障發(fā)生時分鐘級別定位故障路徑，降低運(yùn)維成本。
汽車與先進(jìn)制造
智能汽車應(yīng)用調(diào)用全鏈路可觀測
DeepFlow 實(shí)現(xiàn)了車端全場景可觀測性，幫助車企在系統(tǒng)研發(fā)、測試、整車路側(cè)各個階段中快速故障定位和定界，加快迭代優(yōu)化速度，提升效率，提升車端應(yīng)用的整體性能。
智能工廠整體網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺建設(shè)
基于 DeepFlow 可觀測性平臺，解決F2工廠業(yè)務(wù)資源池網(wǎng)絡(luò)流量黑盒問題，實(shí)現(xiàn)端到端快速診斷和故障實(shí)時在線分析，保障網(wǎng)絡(luò)問題分析的統(tǒng)一視角和業(yè)務(wù)連續(xù)性，推動智能工廠高效、穩(wěn)定、可持續(xù)運(yùn)行。
新一代混合云流量服務(wù)與管理平臺建設(shè)
基于 DeepFlow 實(shí)現(xiàn)混合云流量一體化管理與性能診斷分析、趨勢分析預(yù)警、量化服務(wù)，為云上業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行提供監(jiān)控側(cè)保障，同時為混合云多租戶賦能，提升企業(yè)運(yùn)營效益。
政府與公共服務(wù)
構(gòu)建政務(wù)云流量大數(shù)據(jù)中心，為安全平臺提供數(shù)據(jù)支撐
為四川省政務(wù)云的多個資源池提供流量數(shù)據(jù)采集分析、分發(fā)服務(wù)。通過豐富的觀測數(shù)據(jù)對政務(wù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的運(yùn)維和運(yùn)營提供數(shù)據(jù)支撐，補(bǔ)充了政務(wù)云流量精準(zhǔn)分析能力。
專線監(jiān)控分析全景可視化大屏建設(shè)
基于 DeepFlow 構(gòu)建一體化監(jiān)控大屏，直觀呈現(xiàn)專線性能分析指標(biāo)、以及專線業(yè)務(wù) TOP 排名分布詳情，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心、多條專線流量一體化監(jiān)控，并為企業(yè)提供成本分?jǐn)?、高效運(yùn)營、網(wǎng)絡(luò)溯源、端口收斂、業(yè)務(wù)排障、問題定位的重要抓手。
構(gòu)建云上云下一體化追蹤，為便捷就醫(yī)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航
通過 DeepFlow，在信創(chuàng)環(huán)境實(shí)現(xiàn)云上云下一體化追蹤，幫助快速實(shí)現(xiàn)故障的定界定位，促進(jìn)便捷就醫(yī)服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為消費(fèi)者體驗(yàn)保駕護(hù)航。
政采云可觀測性建設(shè)實(shí)踐
DeepFlow 能夠提供網(wǎng)絡(luò)層面的詳細(xì)追蹤，幫助政采云識別請求在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸情況，補(bǔ)全了傳統(tǒng) APM 工具無法覆蓋的鏈路信息。提高了故障排查和業(yè)務(wù)監(jiān)控的能力。
交通與物流
云原生應(yīng)用可觀測性平臺建設(shè)
基于 DeepFlow 自動化的可觀測數(shù)據(jù)采集、指標(biāo)分析和可視化呈現(xiàn)，解決復(fù)雜云網(wǎng)絡(luò)、容器網(wǎng)絡(luò)內(nèi)任意服務(wù)訪問的全鏈路追蹤難題，提升故障定位效率，降低運(yùn)維人力需求。
實(shí)現(xiàn) VMware 虛擬化網(wǎng)絡(luò)流量可觀測性
通過 DeepFlow 云原生可觀測性實(shí)現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心 VMware 集群業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)流量全局可觀測，業(yè)務(wù)健康及指標(biāo)數(shù)據(jù)監(jiān)控視圖化，助力客戶確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性和性能的最優(yōu)化。
整體網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺建設(shè)
基于 DeepFlow 全面實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控，并將可視化能力集成到 Grafana 系統(tǒng)，賦能各個項(xiàng)目組靈活觀測業(yè)務(wù)系統(tǒng)健康質(zhì)量。同時，夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施底座能力，賦能云上應(yīng)用敏捷化，實(shí)現(xiàn)快速業(yè)務(wù)創(chuàng)新，助力集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
消費(fèi)與零售
深圳煙草兩地雙中心云網(wǎng)全景監(jiān)控分析
通過 DeepFlow 實(shí)現(xiàn)了跨地域跨數(shù)據(jù)中跨平臺的云網(wǎng)流量采集管理和云網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化，降低了運(yùn)維成本，提升了整個云基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性和可管理性。
錦江酒店（中國區(qū)）網(wǎng)絡(luò)流量采集及分析
通過定制化大屏設(shè)計(jì)，展示多點(diǎn)多數(shù)據(jù)中心交互的網(wǎng)絡(luò)實(shí)時流量及健康狀態(tài)，自定義構(gòu)建符合用戶習(xí)慣的視圖展示，助力酒店系統(tǒng)的全方面運(yùn)維。
游戲與互聯(lián)網(wǎng)
B2C 跨境電商業(yè)務(wù)零插樁全鏈路追蹤實(shí)踐
基于 DeepFlow 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)請求的完整鏈路拓?fù)浜涂缯Z言的分布式追蹤，使開發(fā)測試能從全局觀測視角快速完成問題定位和指標(biāo)分析，提升整體的可觀測性能力。
游戲服務(wù)全鏈路、真全棧無盲點(diǎn)可觀測實(shí)踐
利用 DeepFlow 的 eBPF 技術(shù)實(shí)現(xiàn)無侵入式的可觀測性，不僅確保了游戲漸進(jìn)式發(fā)布過程中的流暢用戶體驗(yàn)，還加快了問題的診斷與解決，有效預(yù)防了潛在的性能問題。
微拍堂基于 DeepFlow 建設(shè)零侵?jǐn)_的可觀測平臺
基于 eBPF 的 DeepFlow 項(xiàng)目作為數(shù)據(jù)底座，針對業(yè)務(wù)需求建設(shè)實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用總覽視圖、接口統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用調(diào)用日志、全景拓?fù)鋱D、全棧鏈路追蹤等能力。
爆發(fā)式增長業(yè)務(wù)背后的可觀測性平臺實(shí)踐
以 DeepFlow 為底座聯(lián)合其他開源工具，構(gòu)造了符合企邁科技業(yè)務(wù)特點(diǎn)的可觀測性平臺，幫助團(tuán)隊(duì)識別問題、優(yōu)化性能，并確保系統(tǒng)能夠穩(wěn)定可靠地服務(wù)于50 萬+合作門店和 7 億多消費(fèi)者。
客戶的信賴源于我們對技術(shù)的專注
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